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Introducción a la Inteligencia Artificial

Este curso ofrece una introducción clara y accesible a la Inteligencia Artificial (IA), abordando los conceptos clave, sus aplicaciones prácticas en la vida diaria y en los negocios, y las herramientas actuales más utilizadas. No requiere conocimientos previos de programación, y está enfocado en el desarrollo de habilidades para comprender y aplicar soluciones de IA básica en entornos reales, tanto personales como profesionales.

Ideal para estudiantes, profesionales de distintas áreas, emprendedores y docentes que desean entender cómo funciona la IA y cómo aprovecharla en su entorno.

Objetivo

Brindar a los participantes los conocimientos fundamentales sobre Inteligencia Artificial, sus herramientas actuales, y sus principales aplicaciones en distintos sectores, fomentando el pensamiento crítico y la creatividad tecnológica.

Perfil del participante

Profesionales y estudiantes de cualquier área; Emprendedores interesados en herramientas digitales; Docentes o capacitadores que quieran innovar; Público en general que desee iniciarse en la IA

Duración y modalidad

Carga horaria: 30 horas académicas
Modalidad: 100% virtual

Temario
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • ¿Qué es la IA y por qué es importante?
  • Historia y evolución de la IA
  • Tipos de IA (débil, fuerte, generativa)
Módulo 2: Aplicaciones actuales de la IA
  • IA en la vida diaria: asistentes virtuales, redes sociales, salud, educación
  • Casos reales en empresas y negocios
  • Impacto social y ético de la IA
Módulo 3: Herramientas prácticas de IA sin programación
  • Uso básico de ChatGPT y asistentes inteligentes
  • IA en generación de imágenes (ej. DALL·E, Canva IA)
  • IA en presentaciones, redacción, automatización de tareas
  • Herramientas de IA para productividad personal y profesional
Módulo 4: Introducción al aprendizaje automático
  • ¿Qué es el machine learning?
  • Datos, algoritmos y modelos
  • Aplicaciones básicas del aprendizaje automático
Módulo 5: Ética y desafíos de la IA
  • Riesgos, sesgos y privacidad
  • Marco legal y regulaciones emergentes
  • Uso responsable de la IA
Módulo 6: Proyecto práctico final
  • Aplicación de una herramienta de IA a un caso real
  • Presentación de resultados
  • Retroalimentación y conclusiones
Salidas profesionales
  • Mejora de la productividad personal y profesional
  • Automatización de tareas con herramientas de IA
  • Uso ético y creativo de nuevas tecnologías
  • Preparación para avanzar a niveles más técnicos en IA
Requisitos para participar
  • Computadora con conexión a internet
  • Conocimientos básicos en informática (manejo de archivos)